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前年12月24日
桥梁结构作为重大基础设施，其服役期过程中会受到设计标准、施工质量、材料退化、交通负荷、极端荷载、洪水和偶然事故等各种因素的影响。目前国内“重建设轻养护”的现象十分严重，在桥梁的管理模式和维护措施方面还存在许多问题，造成了巨大的经济损失和人员伤亡。 目前，桥梁养护管理工作基本上还停留在建立技术档案、清扫桥梁、疏通泄水管、修复损坏的栏杆和桥面铺装，即使进行检查，主要也是人工目测或借助仪器检测等巡检养护措施，缺乏桥梁实时安全状态数据监测。建立检测和监测桥梁运营安全保障新模式，在现有常规定期检测基础上，对风险较大的病害桥梁实现动态监测和跟踪。 桥梁各不相同，每一座桥的安全监测系统也有差异。要深入分析数据，建立相关模型，离不开大量的高精度数据采集和与行业精准匹配的大数据算法。如今，随着物联网及人工智能的不断深入发展，对桥梁的健康安全监测、重要结构部位的养护，都已离不开对传感器的应用和数据深度分析。通过在桥梁上安装倾角传感器，并通过互联网远程不间断监控桥梁结构运行状况，已经在很多地方有成功的应用。 浙江杭州在42座重点桥梁安装15类1000余个传感器，对桥梁运营环境、车辆荷载、结构力学特征、既有病害缺陷及安全运营指标等进行全天候自动化监测；福建福州在高架桥上安装约387个传感器，监测桥梁的索力、应变、倾角、位移、挠度、加速度、结构温度等变化；辽宁丹东为桥梁安装倾角传感器，实现桥梁养护科学动态监测管理。 随着传感器技术的进步，一些更加可靠、精确和高性价比的新型传感器的开发和应用，有力的推动了桥梁结构安全监测的发展。云计算、神经网络、人工智能也将更全面的数据转化成辅助支持。未来的桥梁、涵洞等基础设施将可以自主监测、自我预警，桥梁的管养维护也将更加简便。
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智能倾角传感器监测预警桥梁结构安全问题
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